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IT 지식

DDOS 공격 완벽 분석

by elite777 2024. 3. 11.

DDoS 공격의 원리와 피해 분석

DDoS(분산 서비스 거부) 공격은 인터넷 서비스를 마비시키는 악의적인 행위입니다. 이 공격은 서버가 처리할 수 있는 것보다 많은 데이터 패킷을 전송함으로써 발생합니다. 이러한 공격의 원리, 사용자에게 미치는 피해, 그리고 피해 분석 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

1. DDoS 공격의 원리

1.1 공격의 시작

DDoS 공격은 일반적으로 다수의 감염된 컴퓨터(봇넷)가 하나의 목표(예: 웹사이트의 서버)에 대해 동시에 데이터 패킷을 보내는 방식으로 이루어집니다. 예를 들어, 해커는 악성 코드를 통해 여러 컴퓨터를 감염시키고, 이들 컴퓨터에게 특정 웹사이트로 데이터를 지속적으로 전송하도록 명령할 수 있습니다.

1.2 데이터 패킷의 홍수

공격에서 사용되는 데이터 패킷은 정보의 작은 덩어리입니다. 정상적인 상황에서는 정보를 전송하는 데 사용되지만, DDoS 공격에서는 이러한 패킷들이 수백만 개, 때로는 수십억 개까지 서버로 전송됩니다. 서버는 이 모든 패킷을 처리할 수 없게 되고, 결국 정상적인 사용자 요청을 처리하지 못하게 됩니다.

2. 사용자에게 미치는 피해

2.1 서비스 접근 불가

DDoS 공격의 직접적인 결과는 사용자가 웹사이트나 온라인 서비스에 접근할 수 없게 되는 것입니다. 마치 도로가 차량으로 꽉 차서 아무도 움직일 수 없는 것과 같은 상황이 발생합니다. 사용자는 로딩 시간이 길어지거나, 아예 페이지가 로드되지 않는 등의 문제를 경험하게 됩니다.

2.2 정보의 손실과 업무 중단

온라인 비즈니스의 경우, DDoS 공격은 판매 손실, 고객 신뢰도 하락, 장기적인 브랜드 피해로 이어질 수 있습니다. 또한, 내부 통신이나 데이터 전송이 중단될 수 있으며, 이는 업무의 중단과 중요 정보의 손실로 이어질 수 있습니다.

3. 피해 분석과 대응

3.1 트래픽 분석

DDoS 공격을 분석할 때, 네트워크의 트래픽 패턴을 살펴보는 것이 중요합니다. 정상적인 트래픽과는 다르게, 공격 트래픽은 갑작스러운 트래픽 증가, 비정상적인 지역에서의 요청, 특정 서비스에 대한 집중적인 요청 등을 특징으로 합니다.

3.2 대응 방안

DDoS 공격을 방어하기 위해 기업과 서비스 제공자는 여러 가지 대응 방안을 마련해야 합니다. 예를 들어, 과도한 트래픽을 필터링하고 차단하는 방어 시스템을 구축하고, 공격 감지를 위한 모니터링 시스템을 운영해야 합니다. 또한, 공격 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 비상 계획을 준비해야 합니다.

결론

DDoS 공격은 온라인 세계의 중대한 위협 중 하나입니다. 이러한 공격을 이해하고 적절히 대응하는 것은 웹사이트 운영자뿐만 아니라 사용자에게도 매우 중요합니다. 올바른 지식과 도구를 갖추고, 적극적으로 대비한다면 DDoS 공격으로부터 자신과 자신의 자산을 보호할 수 있습니다.

DDoS 공격 패킷 분석 시나리오

1. Wireshark 실행 및 패킷 캡처 시작

  1. Wireshark를 실행하고 네트워크 인터페이스를 선택한 다음 패킷 캡처를 시작합니다. 이는 네트워크를 통과하는 모든 데이터 패킷을 캡처하게 됩니다.

2. 공격 중 트래픽 관찰

  1. DDoS 공격이 진행 중이라면, 정상적인 트래픽 패턴과는 다르게 매우 높은 트래픽 수준을 관찰할 수 있을 것입니다. Wireshark에서는 이를 패킷의 갑작스러운 증가로 볼 수 있습니다.

3. 특정 패턴의 패킷 필터링

  1. 공격의 성격을 파악하기 위해 특정 유형의 패킷을 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, ICMP 플러드 공격이 의심된다면 Wireshark의 필터 바에 "icmp"라고 입력하여 ICMP 패킷만 표시할 수 있습니다.

4. 패킷 세부 정보 분석

  1. 공격과 관련된 패킷을 클릭하여 세부 정보를 살펴봅니다. 공격자가 사용할 수 있는 IP 주소, 패킷 크기, 메시지 유형 등 다양한 정보를 확인할 수 있습니다.

5. 비정상적인 소스 주소 식별

  1. 대량의 패킷이 특정 IP 주소나 IP 주소 그룹에서 오는 경우, 이는 봇넷의 일부일 가능성이 있습니다. 이러한 주소를 식별하면 공격의 출처를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

6. 공격 패턴 문서화 및 보고

  1. 분석한 정보를 바탕으로 공격 패턴을 문서화하고, 필요한 경우 보안 팀이나 관리자에게 보고합니다. 이 정보는 향후 공격을 차단하거나 대응하는 데 중요한 자료가 될 수 있습니다.

DDoS 공격 분석 시나리오 2

1. 패킷 캡처 시작

  • Wireshark를 열고 네트워크를 선택하여 패킷 캡처를 시작합니다.
  • DDoS 공격이 의심되는 시간 동안 데이터를 캡처합니다.

2. 비정상적 트래픽 확인

  • 캡처된 패킷 리스트에서 평소보다 훨씬 높은 데이터 전송률을 관찰합니다. 이는 초당 패킷 수(PPS)와 같은 통계를 통해 확인할 수 있습니다.
  • 예를 들어, 네트워크 트래픽이 갑자기 급증하면 DDoS 공격을 의심할 수 있습니다.

3. 특정 패턴이나 프로토콜의 과도한 사용 확인

  • DDoS 공격은 종종 특정 프로토콜(예: ICMP, UDP)을 이용합니다. Wireshark의 필터 기능을 사용하여 특정 프로토콜의 패킷만 표시해 보세요.
  • 예를 들어, icmp 또는 udp 필터를 적용하면 해당 프로토콜을 사용하는 패킷만 볼 수 있습니다.

4. 출처 및 목적지 주소 분석

  • DDoS 공격은 보통 여러 다른 출처에서 동시에 대량의 패킷이 목표 서버로 전송됩니다. '출처 주소(Source Address)'와 '목적지 주소(Destination Address)' 열을 살펴보며 이상 징후를 탐색합니다.
  • 많은 패킷이 동일한 목적지 주소로 향하고 있는지 확인하고, 출처 주소가 무작위로 보이거나 특정 패턴을 따르고 있는지 분석합니다.

5. 패킷 세부 정보 확인

  • 의심스러운 패킷을 클릭하여 세부 정보를 살펴봅니다. DDoS 공격 관련 패킷은 일반적으로 비정상적인 메시지나 데이터를 포함하고 있을 수 있습니다.
  • '정보(Info)' 열에서 패킷의 세부 사항을 확인하여 공격과 관련된 특징이 있는지 검토합니다.

6. 문제 보고 및 대응 조치

  • 분석 결과를 바탕으로 문제를 보고하고, 네트워크 관리자나 보안 팀에 알립니다.
  • 필요한 경우, 공격의 출처가 되는 IP 주소를 차단하거나, 과도한 트래픽을 필터링하는 등의 대응 조치를 취합니다.

이 예시를 통해 DDoS 공격이 발생했을 때 Wireshark로 패킷을 분석하고 문제를 식별하는 방법을 이해할 수 있습니다. 실제 환경에서 이러한 분석을 수행할 때는 해당 네트워크와 시스템에 대한 충분한 지식과 경험이 필요합니다.

Wireshark에서 DDoS 공격 패턴 인식하기:

  1. 대량의 동시 연결 요청: DDoS 공격 중 하나인 SYN Flood 공격을 보면, Wireshark 화면에는 대량의 SYN 패킷이 목적지 서버로 향하는 것을 볼 수 있습니다. 이것은 정상적인 TCP 연결 시작 요청보다 많은 수를 의미하며, 패킷 리스트에 "SYN" 플래그가 있는 패킷이 많이 나열됩니다.
  2. 비정상적인 트래픽 패턴: 정상적인 트래픽과는 다르게, DDoS 공격 시에는 트래픽이 갑자기 증가하는 패턴을 볼 수 있습니다. 시간에 따른 트래픽의 양을 보여주는 그래프에서 급격한 상승 곡선을 관찰할 수 있습니다.
  3. 특정 프로토콜의 과도한 사용: 예를 들어, UDP Flood 공격의 경우, Wireshark에서 UDP 프로토콜을 사용하는 패킷이 대량으로 발생하는 것을 볼 수 있습니다. 필터에 "udp"를 입력해 보면, 비정상적으로 많은 UDP 패킷이 캡처됩니다.
  4. 출처 IP의 다양성: DDoS 공격은 보통 여러 다른 IP 주소에서 발생합니다. Wireshark에서 "출처 주소(Source IP)" 열을 살펴보면, 다양한 출처에서 같은 목적지로 패킷이 보내지는 것을 확인할 수 있습니다. 이 경우, 네트워크 트래픽 분포가 비정상적으로 넓게 퍼져 있음을 알 수 있습니다.
  5. 응답의 부재: 일반적인 네트워크 통신에서는 요청 패킷과 응답 패킷 간의 균형이 있어야 합니다. 하지만 DDoS 공격 시에는 대량의 요청에 비해 서버의 응답 패킷이 거의 없거나 없는 상태가 됩니다. 이는 목적지 서버가 과부하 상태임을 나타낼 수 있습니다.

예시 설명:

Wireshark 화면에 다음과 같은 정보가 보인다고 가정해 봅시다:

  • 시간 순서대로 정렬했을 때, 짧은 시간 안에 수천 개의 SYN 요청이 목적지 IP 주소로 향하는 패킷.
  • 여러 다른 출처 IP에서 동일한 목적지 IP로의 연속적인 패킷 흐름.
  • 특정 서비스(예: HTTP 포트 80)로의 비정상적인 트래픽 집중.

이러한 징후들이 관찰된다면, 서버가 DDoS 공격을 받고 있을 가능성이 높습니다. Wireshark 분석 결과를 기반으로, 네트워크 관리자나 보안 팀은 적절한 대응 조치를 취할 수 있습니다.

위 설명은 실제 DDoS 공격이 발생했을 때 Wireshark에서 볼 수 있는 일반적인 패턴을 기반으로 합니다. 실제 상황에서는 이러한 패턴이 더 다양하고 복잡할 수 있으며, 전문가의 분석이 필요합니다.