Kafka vs RabbitMQ 비교: 장단점 및 최적의 선택 가이드

 

Kafka vs RabbitMQ 비교: 장단점 및 최적의 선택 가이드

1. 메시지 브로커란?

메시지 브로커(Message Broker)는 애플리케이션 간 메시지를 전달하는 중간 매개체 역할을 하는 시스템입니다. 분산 시스템에서 비동기 통신을 가능하게 하고, 데이터 처리의 유연성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.

대표적인 메시지 브로커로는 **Apache Kafka**와 **RabbitMQ**가 있으며, 두 가지는 서로 다른 아키텍처와 사용 사례를 가지고 있습니다.

2. Kafka와 RabbitMQ란?

• Apache Kafka: 대량의 데이터 스트리밍 및 분산 로그 저장을 위한 메시지 브로커. 높은 처리량과 확장성을 제공.
• RabbitMQ: AMQP 프로토콜 기반의 메시지 큐 시스템으로, 다양한 패턴의 메시징을 지원하며 유연한 라우팅 기능이 강점.

 

반응형

3. Kafka vs RabbitMQ 비교 (표 포함)

특징	Kafka	RabbitMQ
아키텍처	분산 로그 저장 및 스트리밍	전통적인 메시지 큐 방식
메시지 처리 방식	Pub/Sub 방식 (로그 저장)	Queue 방식 (즉시 전달)
확장성	고도로 확장 가능 (샤딩 지원)	확장이 제한적
메시지 보존	디스크에 저장하여 장기간 보관 가능	소비 후 삭제됨
성능	초당 수백만 건 처리 가능	수십만 건 처리 가능
사용 사례	데이터 스트리밍, 이벤트 로그	트랜잭션 처리, 요청-응답 패턴

4. Kafka가 유리한 경우

• 실시간 데이터 스트리밍이 필요한 경우 (예: 로그 분석, 실시간 대시보드)
• 대량의 데이터를 높은 처리량으로 처리해야 하는 경우
• 메시지를 장기간 저장하여 이력을 관리해야 하는 경우
• 분산 시스템에서 여러 소비자가 동일한 메시지를 처리해야 하는 경우

5. RabbitMQ가 유리한 경우

• 즉각적인 메시지 처리가 필요한 경우 (예: 주문 처리, 이메일 전송)
• 메시지의 신뢰성이 중요한 경우 (예: 금융 거래, 결제 시스템)
• 여러 라우팅 패턴을 활용해야 하는 경우
• 가벼운 메시징 시스템이 필요한 경우

6. Kafka vs RabbitMQ 성능 비교 (차트 포함)

아래 차트는 Kafka와 RabbitMQ의 처리량(초당 메시지 수)을 비교한 것입니다.

7. 마무리: Kafka vs RabbitMQ, 어떤 것을 선택해야 할까?

Kafka와 RabbitMQ는 각기 다른 특성을 가지고 있어 사용 목적에 따라 선택이 달라집니다.

• Kafka: 실시간 데이터 처리, 로그 관리, 이벤트 스트리밍에 최적
• RabbitMQ: 빠른 메시지 처리, 트랜잭션 기반 애플리케이션에 적합

필요한 기능과 성능을 고려하여 최적의 메시지 브로커를 선택하세요!